1牌照定位

自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車1牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，后選定一個1佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。系統(tǒng)進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)1秀的算法，在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。

2牌照字符分割

完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部1小值的附近，并且這個位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。

智能車1牌識別系統(tǒng)，是現(xiàn)代化車輛管理的理想設(shè)施

大城市的交通擁堵與停車難問題，已經(jīng)成為城市管理者和人民群眾共同面臨的難題，在“互聯(lián)網(wǎng) ”浪潮給交通領(lǐng)域帶來巨大顛覆的時期，以智慧停車場、路面停車管理的靜態(tài)交通已經(jīng)首當(dāng)其沖，南京車1牌識別系統(tǒng)、道閘，是現(xiàn)代化車輛管理的理想設(shè)施。

經(jīng)過多年的發(fā)展，智能停車場系統(tǒng)從以前的不成熟到現(xiàn)在的成熟，功能也從以前的單一變成今天多功能的轉(zhuǎn)變，這一切都是為人們的方便而轉(zhuǎn)變發(fā)展，當(dāng)然，這也是企業(yè)廠家的心血，通過結(jié)合國內(nèi)外的先進經(jīng)驗，再到自主的創(chuàng)新研發(fā)，同時融合人們的需求，讓停車場系統(tǒng)的成熟走向智能化發(fā)展。車輛檢測車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。

影響智能車1牌識別系統(tǒng)的精準(zhǔn)識別的因素有哪些？

進出口車道的寬度，如果車道越寬的話智能車1牌識別系統(tǒng)攝像機對車輛車1牌抓拍的準(zhǔn)確率就會越低。一般車道設(shè)計在3米寬左右是1好的。太寬了就會導(dǎo)致車1牌角度過大而影響識別率。

1、在地感觸發(fā)模式下，電磁感應(yīng)線圈與道閘的距離不要太近了，一容易砸到車輛，第二會影響車1牌識別率，1佳的距離保持在2~3米。

2、抓拍機水平角度應(yīng)該保持在20°以內(nèi)1合理，具體的細節(jié)需要根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境來調(diào)整智能車1牌識別系統(tǒng)攝像機的角度，從地平面到識別一體機設(shè)備頂部1.2米~1.5米是國內(nèi)多少公司都是一樣的。

3、在惡劣的天氣環(huán)境下，例如：下暴雨，大雪，暴風(fēng)等天氣多數(shù)車1牌識別率會同比平常下降3%左右。所以在條件允許的情況下，盡量保持進出口通道的良好狀態(tài)。

智能車1牌識別系統(tǒng)的攝像機如何合理布局安裝調(diào)試？

目前任何高科技產(chǎn)品都不能完全代替人類的手工操作，不能完全取代人的思維，更不能與人的思維方式相吻合。因此在做車輛自動化管理系統(tǒng)的設(shè)計時，要盡可能地強調(diào)自動化手段，但又不可忽略人工干預(yù)的因素，二者巧妙地結(jié)合起來，可達到事半功倍的效果。

南京車1牌識別系統(tǒng)，采用高清一體網(wǎng)絡(luò)攝像機，相機內(nèi)自帶識別算法，內(nèi)置多核CPU芯片，識別率高，識別速度快，性能穩(wěn)定。一個完整的車1牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車1牌識別等幾部分。采用分體式高亮度可控式LED補光燈，能大大提高車1牌識別率。有強光抑制，亮度補償?shù)饶?，確保設(shè)備能更好的適應(yīng)不用地域不同場所。系統(tǒng)可以兼容地感觸發(fā)和視頻流觸發(fā)兩種工作模式，應(yīng)用范圍廣，對臨時車自動車1牌識別，根據(jù)進出場時間進行收費，無需取卡，車輛可無障礙出入停車場，為用戶提供了一種嶄新的服務(wù)模式。