人工智能技術(shù)是科學(xué)和計(jì)算機(jī)相結(jié)合的產(chǎn)物，它利用計(jì)算機(jī)或者計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器設(shè)備，模擬、學(xué)習(xí)和延伸擴(kuò)展人類的智能，感知環(huán)境、獲取信息并利用獲取的知識(shí)得到**結(jié)果，能夠自行做出決策，獨(dú)立地解決問(wèn)題。
數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力是人工智能的關(guān)鍵三要素，數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，是機(jī)器學(xué)習(xí)的前提；算法是人工智能的核心，將人工智能帶上了新的高度；計(jì)算能力是人工智能發(fā)展的保障，為算法實(shí)現(xiàn)提供有利支持。
人工智能技術(shù)是一個(gè)廣闊的研究領(lǐng)域，主要組成部分包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和語(yǔ)音識(shí)別。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)
計(jì)算機(jī)視覺(jué)是為了讓計(jì)算機(jī)具有自主適應(yīng)環(huán)境的能力，能像人那樣通過(guò)視覺(jué)觀察并理解世界，主要用圖像采集設(shè)備與計(jì)算機(jī)等成象系統(tǒng)代替視覺(jué)器官，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、*、檢測(cè)和控制，然后對(duì)圖形進(jìn)行處理和分析，從中獲取有效信息。廣泛用于醫(yī)療成像分析、人臉識(shí)別、安防監(jiān)控、自動(dòng)駕駛等。
深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行學(xué)習(xí)操作，是機(jī)器學(xué)習(xí)一個(gè)新的領(lǐng)域。通過(guò)建立和模仿新皮層中神經(jīng)元層中的活動(dòng)，模仿人腦機(jī)制通過(guò)學(xué)習(xí)層次結(jié)構(gòu)、表 示級(jí)別和抽象級(jí)別理解數(shù)據(jù)模式來(lái)解釋文字，圖像和聲音等數(shù)據(jù)，讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力。

自然語(yǔ)言處理
自然語(yǔ)言處理是利用計(jì)算機(jī)對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行智能化處理并提取有效信息的過(guò)程，擁有和人類一樣的文本處理的能力是人工智能技術(shù)最難的部分，通過(guò)對(duì)語(yǔ)音、語(yǔ)法、詞法、語(yǔ)義分析，讓機(jī)器能夠理解人類語(yǔ)言，用自然語(yǔ)言的方式與人類交流，實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的自然語(yǔ)言通信，最終擁有“智能”，常用的語(yǔ)音對(duì)話機(jī)器人就有這樣的能力。
機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必經(jīng)之路，是指計(jì)算機(jī)通過(guò)對(duì)已知情況的數(shù)據(jù)提升自身性能的能力。機(jī)器學(xué)習(xí)是訓(xùn)練出來(lái)的，而不是明確地用程序編寫出來(lái)的，與人類學(xué)習(xí)的過(guò)程相似，在學(xué)習(xí)時(shí)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)情況，通過(guò)以往的經(jīng)驗(yàn)對(duì)新遇到的情況作出預(yù)測(cè)和判斷，比如銷售庫(kù)存預(yù)測(cè)、石油勘探等。
語(yǔ)音識(shí)別
語(yǔ)音識(shí)別是將人類的語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可讀的數(shù)據(jù)，首先將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)化為電信號(hào)，預(yù)處理后進(jìn)行特征提取，然后將提取出的特征與數(shù)據(jù)庫(kù)聲學(xué)模型對(duì)比，解碼搜索后識(shí)別出語(yǔ)言內(nèi)容，方便計(jì)算機(jī)進(jìn)行理解和操作。不過(guò)發(fā)聲時(shí)的語(yǔ)速、環(huán)境、噪音、口音、情緒等都會(huì)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的生成產(chǎn)生很大的影響，隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)入了新的階段，常用在社交聊天、語(yǔ)音導(dǎo)航、語(yǔ)音撥號(hào)、智能音箱等。
除了上述幾點(diǎn)，人工智能技術(shù)還包括硬件優(yōu)化、決策管理、生物識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)防御、情感識(shí)別、自動(dòng)化控制等內(nèi)容。近年來(lái)隨著深度學(xué)習(xí)、計(jì)算處理能力發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的爆發(fā)，讓人工智能在感知認(rèn)知上實(shí)現(xiàn)了巨大突破，人工智能技術(shù)的發(fā)展和使用已成為必然。